多分支卷積神經網絡的FPGA設計與優化
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:599 K
標簽: 多分支卷積神經網絡 FPGA 屋頂模型
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文檔介紹:針對拓寬神經網絡的結構會導致計算量增大,計算性能降低,需要針對并行的網絡進行更有效的優化以及調度。通過分析FPGA平臺上實現卷積神經網絡的計算吞吐量和所需的帶寬,在計算資源和訪存帶寬的限制下,采用了屋頂模型進行了設計空間的探索,提出了在不同支的卷積神經網絡中使用不同的循環展開因子,從而實現同一卷積層中不同支神經網絡的并行計算,保證計算資源和內存資源的合理分配。實驗結果表明,所提出的設計與先前研究相比獲得了1.31×的性能提升。
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